发散思想是创造性思想的衡量指标，其特点是能对没有预期解决规划的问题提出怪异的答案。在最新钻研中，GPT-4提供了比人类参加者更新鲜、更精密的答案。

 

　　最新钻研使用的3项测试别离是“代替用处工作”“了局工作”及“发散遐想工作”。“代替用处工作”要求参加者针对绳索或叉子等日常物品，提出创造性用处
；“了局工作”要求参加者设想如果情况的可能了局，如人类不再必要睡眠会怎么办
；“发散遐想工作”则要求参加者提供10个语义上尽可能遥远的名词。“狗”和“猫”之间的语义距离不大，而“猫”和“本体论”等词之间的语义距离很大。

 

　　钻研团队对人类和AI工具回覆问题的数量、长度和单词间的语义差距进行了评估。了局发现，在每一项发散性思想工作上，GPT-4提供的答案都比人类提供的答案更具独创性，且更精确
；谎灾，在一整套发散性思想工作中，GPT-4都阐发出了更高的创造力。

 

　　钻研掌管人之一、阿肯色大学生理学博士生肯特·休伯特暗示，最新钻研也有一些必要把稳的处所，如钻研中使用的指标都是对创造潜力的衡量，但参加创造性活动或获得成就是衡量创造能力的另一个方面。此表，AI依赖人类用户的援手，除非得到提醒，不然AI的创造力一向处于滞碍状态。

 

　　只管如此，钻研团队强调，大型说话模型在迅速发展，并以前所未有的方式超过人类。它们能否取代人类的创造力还有待观察。但不论怎么，让AI作为灵感工具，为人类的创造性活动提供援手已是指日可待。